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Filtres (n entier, Te=1s) - ppt video online télécharger

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Filtres (n entier, Te=1s) Questions Réponses Le filtre suivant est-il causal ? Justifier Non, c’est un filtre anti causal, puisque y(n) dépend de x(n+1) qui lui est postérieur Quelle est la fonction de transfert de : Comment programmer le filtre donné par Il faut programmer l’équation aux différences Trouver la réponse impulsionnelle de En appliquant l’impulsion (fonction de Kronecker) sur f(n), on trouve d(0)=1,d(1)= -1, d(n>1)=0
Questions. Réponses. Le filtre suivant est-il causal Justifier. Quelle est la fonction de transfert de : Comment programmer le filtre donné par. Trouver la réponse impulsionnelle de.
Questions. Réponses. Le filtre suivant est-il causal Justifier. Non, c’est un filtre anti causal, puisque y(n) dépend de x(n+1) qui lui est postérieur. Quelle est la fonction de transfert de : Comment programmer le filtre donné par. Il faut programmer l’équation aux différences. Trouver la réponse impulsionnelle de. En appliquant l’impulsion (fonction de Kronecker) sur f(n), on trouve. d(0)=1,d(1)= -1, d(n>1)=0.
Questions. Réponses. Donner l’expression de la RH du filtre donné par. Peut on dire d’un filtre dont la réponse à un échelon est s’il est stable EBSB Que vaut le gain statique du filtre (entrée e, sortie c) Préciser la transformée en z inverse de.
Questions. Réponses. Donner l’expression de la RH du filtre donné par. La fonction de transfert étant. Peut on dire d’un filtre dont la réponse à un échelon est s’il est stable EBSB Oui, il est instable, car pour une entrée bornée égale à 1, la sortie tend vers l’infini comme n/10. Que vaut le gain statique du filtre (entrée e, sortie c) C’est un filtre EBSB stable, car le pôle de la FTz vaut Faire disparaître n dans l’EaD conduit à un gain de 1. Préciser la transformée en z inverse de. Pour le premier cas, c’est. Second cas, ajouter un retard.
Questions. Réponses. Calculer b et a dans. avec fe=8kHz pour avoir. Même question pour a, b et c dans. Que réalisent F1 et F2, qu’ont-ils de commun et qu’ont-ils de différent Stabilité EBSB et selon le cas gain statique de.
Questions. Réponses. Calculer b et a dans. avec fe=8kHz pour avoir. Appliquons les formules données en cours. Même question pour a, b et c dans. Idem, on calcule un filtre de Butterworth d’ordre 2. Que réalisent F1 et F2, qu’ont-ils de commun et qu’ont-ils de différent Il s’agit de filtres passe bas de même fréquence de coupure à 3 dB, de même fe, mais F2 filtre mieux que F1. Stabilité EBSB et selon le cas gain statique de. Le dénominateur a 2 pôles complexes conjugués.
Questions. Réponses. Proposer un vecteur H de longueur R=128 pour la RH d’un filtre rectangulaire si fe=8000Hz et fc=2000Hz. Si h(nTe) est la réponse impulsionnelle du filtre précédent, quel est le filtre dont la réponse est. Un filtre a pour réponse im-pulsionnelle pour , h(nTe)=0 sinon. Donner l’EaD, la FTz. Que réalisent les instructions suivantes fr= [0:R-1]*fe/R. spec=abs(fft(h)) plot(fr,spec)
Questions. Réponses. Proposer un vecteur H de longueur R=128 pour la RH d’un filtre rectangulaire si fe=8000Hz et fc=2000Hz. H=[ones(1,33), zeros(1,63), ones(1,32)] % par exemple avec MATLAB, sachant. Si h(nTe) est la réponse impulsionnelle du filtre précédent, quel est le filtre dont la réponse est. C’est un filtre dont la RH s’obtient en décalant H du filtre précédent autour de f0=fe/4 et –f0=–fe/4. Un filtre a pour réponse im-pulsionnelle pour , h(nTe)=0 sinon. Donner l’EaD, la FTz, l’expression de la RH. Par définition. D’où l’EaD réalisant h. Que réalisent les instructions suivantes fr= [0:R-1]*fe/R. spec=abs(fft(h)) plot(fr,spec) Elles calculent et tracent le module de la RH(f) du filtre de réponse impul-sionnelle h.
Questions. Réponses. Représenter le découpage en fréquence réalisé par un banc de 2 filtres si. passe dans un banc de 2 filtres, avec fe=8kHz quels sont les signaux des bandes Quel est l’avantage des réponse harmoniques paires en fréquence.
Questions. Réponses. Représenter le découpage en fréquence réalisé par un banc de 2 filtres si. passe dans un banc de 2 filtres, avec fe=8kHz quels sont les signaux des bandes Dans la première bande, on retrouve x(t) dont la fréquence est 1000Hz, et rien dans la deuxième. Quel est l’avantage des réponse harmoniques paires en fréquence. Elles correspondent à des réponses impulsionnelles réelles (sans partie imaginaire pure)
Questions. Réponses. Que devient un son wav de 33 Mo 44,1 kHz, 16 bit, mono, avec un taux de compression de 11 Quel est l’effet sur le débit Un son wav 44100Hz, 16 bits, mono, est compressé en mp3 à 128kbps, que vaut C Comment décimer avec MATLAB dans un facteur 10 le vecteur s suivant : s=sin(0.2*pi*[1:1000]) Pourquoi et comment peut-on décimer les signaux des bandes dans un banc de 32 filtres
Questions. Réponses. Que devient un son wav de 33 Mo 44,1 kHz, 16 bit, mono, avec un taux de compression de 11 Quel est l’effet sur le débit Avec un tel taux, la taille du fichier compressé est de 3Mo, le débit 44100x16bps est divisé par 11 également. Un son wav 44100Hz, 16 bits, mono, est compressé en mp3 à 128kbps, que vaut C Comment décimer avec MATLAB dans un facteur 10 le vecteur s suivant : s=sin(0.2*pi*[1:1000]) Il suffit de d’exécuter l’instruction : sdec= s(1:10:1000); Pourquoi et comment peut-on décimer les signaux des bandes dans un banc de 32 filtres On peut les décimer dans un rapport 32, parce que leur largeur de bande est réduite à fe/32.
Questions. Réponses. Dans un banc de 32 filtres, donner la relation entre les filtres des bandes hi et les filtres interpolateurs Que vaut le signal ym ci-dessous Sur-échantillonner avec MATLAB et dans un rapport le signal s=sin(0.2*pi*[1:1000]) Avec un banc de 32 filtres, quel taux de compression atteint-on en négligeant 4 bandes
Questions. Réponses. Dans un banc de 32 filtres, donner la relation entre les filtres des bandes hi et les filtres interpolateurs C’est une relation de proportionnalité sur les réponses impulsionnelles, on a pour i de 1 à 32 : gi=32*hi. Que vaut le signal ym ci-dessous Sur-échantillonner avec MATLAB et dans un rapport le signal s=sin(0.2*pi*[1:1000]) Faire : srec=zeros(1,2000); puis srec(1:2:2000)=s; Avec un banc de 32 filtres, quel taux de compression atteint-on en négligeant 4 bandes En négligeant 4 bandes, on obtient C=8/7.
Questions. Réponses. Que signifie en pratique un SNR égal à 48dB pour le signal et pour l’erreur Le CODEC mlaw est il plus performant en général que mp3 ou l’inverse Un signal présente une densité de probabilité p uniforme dans [-1,1] . Qu’en déduit-on Si le nombre de bits B décroît, quel est l’effet sur le rapport signal sur bruit
Questions. Réponses. Que signifie en pratique un SNR égal à 48dB pour le signal et pour l’erreur Le CODEC mlaw est il plus performant en général que mp3 ou l’inverse Mp3 est potentiellement plus performant, on peut atteindre des taux de 10 au lieu de 2. Un signal présente une densité de probabilité p uniforme dans [-1,1] . Qu’en déduit-on La densité de probabilité est constante et vaut 0.5, la moyenne est nulle, l’écart type vaut. Si le nombre de bits B décroît, quel est l’effet sur le rapport signal sur bruit Le bruit de quantification croît, à signal inchangé, donc le SNR chute.
Questions. Réponses. Quand le bruit de quan-tification augmente, que fait le rapport signal sur bruit Quel est l’effet d’une réduction d’amplitude du signal sur le SNR à B constant On ramène B de 12 à 8 avec le CODEC mlaw. Quel est le taux de compression résultant Quelle est l’expression de la loi mu inverse
Questions. Réponses. Quand le bruit de quan-tification augmente, que fait le rapport signal sur bruit Il chute à signal constant, car l’écart type du bruit de quantification croît, celui du signal restant constant. Quel est l’effet d’une réduction d’amplitude du signal sur le SNR à B constant Cela détermine une dégradation (une chute) du SNR, car le signal diminue et l’erreur reste constante. On ramène B de 12 à 8 avec le CODEC mlaw. Quel est le taux de compression résultant C= 12/8 =3/2 =1.5. Quelle est l’expression de la loi mu inverse On la retrouve dans le cours programmée avec MATLAB.
FFT. Banc de filtres. Signal discret. Signal numérique. Pas de quantification. Temps de réponse. Gain statique. RH. Filtre antialiasing. énergie. Taux de compression. Filtre interpolateur. Allocation de bits. harmoniques. linéarité. décimation. Fréquence de coupure à 3dB. résonance. PCM. kbps. Impulsion de Dirac. Fonction de Kronecker. s = h*e.

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